::: block-1 我们开发了一个专注于镁硫电池领域的智能体,它能够根据相关文献资料,回答专业问题。 :::


智能体简介

智能体是一个多功能的智能助手,它能够拆分任务、调用 API、查询知识库、在线搜索信息,甚至执行代码。结合了先进的语言模型后,智能体展现出了强大的多任务处理能力和信息获取能力。它支持开发者根据特定行业领域和应用场景,采用多样化的能力与工具,打造符合大模型时代需求的大语言模型。

在大语言模型的演进中,有两个主要方向:一是构建广泛适用的通用模型,二是发展特定领域的专业模型。专业模型的构建依赖于丰富的专业知识库,这是智能体能够提供专业回答的关键。

当前市场上的智能体包括百度的 文心智能体、清华系的 智谱清言、字节的 扣子 以及腾讯的 腾讯元器。字节的扣子可以调用 Kimi 的模型,并且操作简单,因此我们选择了扣子来构建我们的镁硫电池智能体。

智能体工作流程

  1. 用户输入的问题首先通过大模型翻译成英文;
  2. 翻译后的问题导入到知识库中,该知识库基于镁硫电池的 193 篇文献 pdf(包括 SI)
  3. 将知识库的检索结果与用户问题结合,输入大模型,以生成回答。

工作流图

智能体性能对比

我们对**“多硫化镁的合成方法是什么?”**这一问题进行了测试,向镁硫电池智能体、Kimi、gpt-4o 等模型提问。结果表明,我们的镁硫电池智能体在专业性方面明显优于其他非专业智能体。

镁硫电池智能体回答示例

Kimi的回答示例

gpt-4o的回答示例

智能体的微信应用

扣子的智能体不仅在官网上发布,还可以集成到豆包、微信客服等渠道。以下是一个微信客服的示例,但请注意微信客服的回复速度可能较慢

镁硫电池智能体在微信客服中的应用

如何使用智能体

要使用这个智能体,请关注我们的公众号,并回复关键词:镁硫电池智能体